数据筑基
通过统一标准与安全治理构建工业数据底座，以数据驱动业务运营与创新战略制定，奠定数字化转型基础
Hi,有什么问题可以帮您？
基于数据底座的数字孪生/仿真与数据智能应用全要素解决方案
企业数据智能解决方案
超引领，提供基于数据底座的数字孪生与数据智能全要素解决方案，帮助企业统一数据标准、建设数据基座；实现工厂1:1数字重构与仿真优化，AI大模型驱动数据智能应用，优化生产决策，实现从经验管理到智能驱动的转型升级。
行业痛点&解决方案
数孪驱动
采用毫米级高保真建模与动态仿真技术，基于真实数据与工艺逻辑实现全流程虚拟预演，科学优化生产决策
数智决策
以数据资产为燃料、大模型为引擎，推动制造企业从经验决策转向智能决策，实现全环节透明管理与降本增效
应用场景
数据驱动业务运营
卡奥斯天数大数据平台以湖仓一体架构实现多源异构数据采集及存储，构建统一数据湖，打破信息孤岛，实现全链路质量管控，确保数据质量与实时性
虚拟预演优化生产决策
在虚拟环境中无代码搭建产线，1:1复刻设备动态，规避试错成本。 构建产线仿真模型，模拟生产与物流过程，优化资源配置和生产策略。
智能体加速业务变革
以数据为基础，大模型为核心，通过大小模型结合实现智能化场景全覆盖，如工艺参数优化、设备故障维修、企业知识管理等。
行业痛点&解决方案
数据治理咨询
①企业缺少数据战略，数据资产沉淀无方向；②数据治理缺乏体系规划，治理效果不佳；③数据合规安全规划缺失，数据利用风险高
数据资产管理
①产线数据格式不统一，导致数据质量差；②指标数据来源多源，合规标准难以保障；③多系统数据标准不一，形成孤岛集成困难
孪生工厂构建
①各生产场景管理分散，集成管控难度高；②工厂设计建设周期长，布局优化效率低；③建设方案事前难评估，人工测算易疏漏
数据AI大模型
①企业大模型应用经验不足，缺乏参考案例；②数据价值挖掘存在困难，应用转化率低；③数据应用人才匮乏，依赖AI智能化应用
客户案例
上海某高端装备制造企业
1、优化现有IOT数据底座
升级原有IoT平台技术架构，提升性能，扩展功能；建立设备振动采集数据的预处理标准，提高算法准确性
2、构建数据中台底座
统一的企业级数据能力体系及数据平台，提供设备数据及业务系统数据汇聚底座
3、构建统一指标体系及数据标准
针对产品研发、生成制造、质量、营销、设备构建指标体系，统一口径，提升数据分析效率及准确度。
陕西省某石油化工企业工业互联网平台
秉持“让数据流通，让应用植根于数据中台”的建设宗旨，实施效果显著：
①实现全域数据指标可查，从战略到执行全链路贯通
②实现平台统建，每年可节省近千万系统建设成本
③数据管理可量化分析与监控，成功贯标DCMM四级
架构说明
数据筑基，数孪驱动，数智决策。以数据治理为基座，融合孪生仿真与工业数据智能塑造“数据-数孪-数智”制造新范式，加速企业智能升级。
