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上海某高端装备制造企业
客户简介
高端机械装备制造具有定制化程度高、生产高度离散、工艺流程复杂等特点，对数据管理提出了更高要求。数据治理通过确保数据质量和一致性，能够为高端装备制造提供关键支撑。
案例背景
企业牵手卡奥斯，全力加速数字化转型升级，着力打通并优化产品全生命周期数据链路。
实施详情
客户痛点：
已有传统数仓无法满足管理报表层面要求
①数据管理体系不足：缺少统一的数据管理规范，物料编码管理混乱
②业务系统数据孤岛：系统孤立导致研发-生产数据脱节，经常性返工
③数据指标口径混乱：数据质量低下导致管理层决策缺乏可用数据支撑
成果介绍
1、优化现有IOT数据底座 升级原有IoT平台技术架构，提升性能，扩展功能;建立设备振动采集数据的预处理标准，提高算法准确性
2、构建数据中台底座 统一的企业级数据能力体系及数据平台，提供设备数据及业务系统数据汇聚底座
3、构建统一指标体系及数据标准 针对产品研发、生成制造、质量、营销、设备构建指标体系，统一口径，提升数据分析效率及准确度。