7月18日，作为2026世界人工智能大会的重要活动，全球工业人工智能国际合作论坛在上海举办。论坛由联合国工业发展组织、上海市闵行区人民政府指导，上海人工智能研究院、全球工业人工智能联盟卓越中心主办，汇聚全球工业AI领域顶尖力量，共同探讨工业AI从技术创新到产业落地的可信合作路径。
论坛现场，全球工业人工智能旗舰案例暨全球可信工业AI解决方案正式发布，卡奥斯COSMOPlat离散制造业视觉质量检测端云集成方案成功入选，解决方案创新性、可复制性及其落地成果获得权威认可。
卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城受邀出席论坛，卡奥斯副总经理兼智能制造总经理谢海琴受邀参与论坛圆桌对话，围绕跨境标准衔接、合规治理与本地化伙伴建设展开讨论。
工业大模型赋能：让AI更可信，质检更聪明
为构建开放协作的工业人工智能合作新范式，在联合国工业发展组织指导下，全球工业人工智能联盟卓越中心发起“全球可信工业AI解决方案旗舰计划”，同步启动全球工业人工智能旗舰案例征集。
评选面向全球公开征集具有全球引领性和示范性的工业AI解决方案与典型应用案例，从技术创新性、可复制性、商业及社会价值等多个维度进行严格评估。此次入选，证明了卡奥斯COSMOPlat工业AI解决方案与实践成果已成为全球标杆，为推进工业AI可信落地提供了先进示范。
离散制造业的产品质量检测，长期面临缺陷类型多样、工况复杂多变、人工检测效率低且漏检率高等痛点。针对这些难题，卡奥斯COSMOPlat以自主研发的天智工业大模型为底座，通过有监督微调（SFT）与检索增强生成（RAG）注入质量管理与视觉检测领域知识，构建覆盖30余类视觉检测场景的专业能力，可自动识别外观划痕、装配错误、标签缺失等缺陷，并完成质量闭环分析。
在此基础上，方案针对划痕检测、尺寸测量等不同类型场景构建专家模型，并建立场景复杂度评估与资源分配机制：面对具体工况，平台自动匹配、调度大模型与专家模型，既发挥大模型的通用知识与泛化能力，又保留专家模型在特定场景下的精准与高效。这种“大模型统筹、专家模型执行”的协同调度方式，与平台正在构建的工业智能体集群分工协作的运行逻辑一脉相承，视觉质检也成为其率先规模化验证的场景之一。
目前，该方案已覆盖国内10家工厂、300余个生产场景，并在欧洲、中亚多家海外工厂复制推广，帮助制造企业实现产品不良率下降30%、检测响应效率提升40%、单个视觉检测点位建设周期缩短50%。
工业本体图谱筑基，助力全球AI可信落地
不仅是质检场景，事实上，工业现场对差错的容忍度极低，通用大模型的概率性输出若缺乏约束，便难以真正进入生产决策环节。因此，“可信”成为工业AI落地的前提，也是本届论坛与UNIDO旗舰计划共同强调的关键词。
圆桌对话中，谢海琴分享了通过本体建模，机理和数据约束减少幻觉，区块链溯源等能力提升方案可信的路径，同时也提出全球南方国家弥合鸿沟、消除差异的核心挑战是人才培养与能力的构建，卡奥斯COSMOPlat愿意积极参与全球对话与合作，为促进“AI for All，Bridging Divide”贡献一份力量。
在助力工业AI可信落地方面，卡奥斯COSMOPlat的路径是为大模型构建可依循的知识底座，通过将行业知识系统沉淀为工业本体图谱，形成天智工业大模型的知识锚点。在此次入选的视觉质检应用中，模型的检索与生成围绕图谱展开，每一项缺陷判定都可对应到明确的知识条目与标准依据，从而做到可解释、可追溯、可审计，结论不再只是模型的概率输出，而是有据可查的工程判断。
工业本体图谱同时也成为方案跨工厂、跨国界复制的”共同语言”，方案因此能够以较低成本从单个工厂推广至家电、电子、汽车等多个生产场景，先行者沉淀的工业知识得以标准化传递，而非停留在单点经验之中，这也与联合国工发组织推动全球工业AI普惠发展、弥合智能鸿沟的方向高度一致。
未来，卡奥斯COSMOPlat将继续以可信为基础，推进工业AI技术创新与全球化落地，与全球伙伴一道，推动工业AI在更多国家和地区的应用，为全球南方国家的制造业数字化转型提供技术支持与能力建设，既做“智能伙伴”，更做“可信伙伴”，让工业AI成果真正惠及全球。
