数字仿真 孪生智造
COSMO-iMOM孪生制造一体化平台
制造运营可预见、可量化、可决策、通过孪生仿真优化制造流程,提升企业制造运营能力。
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“站在后天看明天”
“站在后天看明天”
将虚拟生产和物理制造融合,通过孪生仿真优化制造流程, 覆盖工厂全生命周期,实现了工厂制造运营持续优化的闭环,让企业更有预见性!
行业痛点&解决方案
业务难点
  • 工厂布局返工成本高?物流路线规划不合理?
    扩建工厂、旧厂改造,要多大面积,要多少设备、人员,怎么去布局?物流作业流程不流畅,空间利用率低等,如何定量分析?如何改进?
  • 新产品上马?产能评估难?
    原有生产线的生产能力能不能满足,是不是需要调整? 混流生产,是否可行?新计划是否合理?
  • 计划变动频繁?紧急插单多?
    疲于应对急单、插单,生产资源难以及时平衡,计划无从编制?
  • 生产过程不透明?任务调度混乱?
    现场大多数依靠人工,信息之后,效率低下?制造过程不透明,问题难以及时发现、解决?
  • 库存管理不精细?库存数据滞后?
    物流配送不及时导致与生产节拍不匹配,经常导致现场停线? 仓储空间利用率低,库位浪费?
  • 质量流程不规范?追溯难?
    无法快速定位产品质量问题节点,无法有效分析改善产品质量问题,质量控制难以落实,效果不稳定?
  • 设备寿命难预测?异常故障频发?
    设备异常故障频发,导致停线影响生产?寿命难以预测,定期维护成本高?能源消耗不清晰?
  • 生产运营指标不准确?无法评估?
    生产数据、设备数据、能源等数据各自分散无法统一展示、分析?缺乏历史数据分析无法准确评估生产运营指标?
解决方案
  • 产线仿真、物流仿真
    构建工厂三维布局模型,进行仿真验证合理性。 仿真分析自动测算,生成物流数据的仿真指标结果分析、对比;
  • 动态产能评估
    实时获取工厂生产数据、设备可用计划、物料库存、工作日历等信息,构建混合整数规划模型,使用组合优化算法对产能快速评估,规划工厂未来一段周期的生产能力;
  • 智能计划排程,实时仿真优化
    ①获取产能、库存、设备、排班等实时数据,基于强化学习的超启发式算法,一键生产计划/一键插单,快速输出计划排程结果。 ②通过仿真将排程结果进行倍速预演,验证计划合理性,排查生产瓶颈,提前优化改善;
  • 灵活任务调度,精准过程控制
    精准执行高级排程后的任务计划,拉动式拣货备料和实效配送;生产过程实时人员、设备、物料数据,自动触发质量控制流程及任务,实现全流程追溯;
  • 精细仓储管理,物料拉动配送
    全局实时共享库存数据,与生产任务调度同步,实现拉动式配送;配置安全库存水位,自动触发采购流程,优化库存水平,降低库存成本;
  • 事前预防,全流程追溯
    覆盖IQC、IPQC、FQC、OQC等场景,实现全流程追溯,快速定位问题来源,提高解决效率;SPC/LIMS等模块辅助质量过程稳定控制,实时进行分析和预警,并通过根因分析沉淀知识库,完成质量改善闭环;
  • 设备全周期健康保养
    实时获取生产数据能更精确计算OEE及设备的预测性维护,能耗数据实现到车间、产线、班组、订单、产品维度的能耗分析;
  • 融合指标体系,精益价值流分析
    纵向IT与OT数据的融合;横向端到端的数据集成;通过价值流分析结果对产线方案进行优化;
核心优势
虚拟仿真融合物理制造
全局协同的制造运营
模型驱动的平台底座
500+项目最佳实践
卡奥斯L4等级“以虚优实”告别传统单纯镜像,实现基于真实(经验)数据、现有工艺逻辑等全流程仿真,让仿真更符合实际业务,从“以虚仿实/映实/预实”到“以虚优实”,真正辅助科学决策!
虚拟仿真融合物理制造