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行业痛点
  • 企业计划层和生产车间之间存在鸿沟
    企业上游管理与车间生产之间没有数据的传递,多数企业车间执行过程是依靠纸质报表、手工操作实现上下游沟通。这种方式效率低,且产生的数据不准确、不完整,使企业在生产方面无法准确进行各项分析,做到精细化管理。
    A
    打造生产制造执行管理系统
    以工厂模型、设备、数据采集、工序信息、产品信息为数据基础,结合生产工艺、原料质量检验、生产过程监管、过程质量检验等模块,实现对产品从采购入库、生产过程、产品入库全流程监控,解决计划和生产之间的鸿沟。
  • 化工企业安全生产日常管理难度大、任务重
    化工企业安全隐患管理业务流程复杂,有产生突发事件的可能;企业各系统之间存在大量信息和数据孤岛,难以形成统一的安全管理体系;安全管理投入少,缺乏有效管理工具;法律法规不断变化,对企业安全管理造成影响。
    A
    打造智慧化工企业管理平台
    以“企业(OS)+工业App”模式打造的新一代智慧化工综合管理平台。面向化工企业用户,解决企业在安全、环保、应急、封闭化等四大场景需求。
业务难点
解决方案
  • 企业计划层和生产车间之间存在鸿沟
    企业上游管理与车间生产之间没有数据的传递,多数企业车间执行过程是依靠纸质报表、手工操作实现上下游沟通。这种方式效率低,且产生的数据不准确、不完整,使企业在生产方面无法准确进行各项分析,做到精细化管理。
    打造生产制造执行管理系统
    以工厂模型、设备、数据采集、工序信息、产品信息为数据基础,结合生产工艺、原料质量检验、生产过程监管、过程质量检验等模块,实现对产品从采购入库、生产过程、产品入库全流程监控,解决计划和生产之间的鸿沟。
  • 化工企业安全生产日常管理难度大、任务重
    化工企业安全隐患管理业务流程复杂,有产生突发事件的可能;企业各系统之间存在大量信息和数据孤岛,难以形成统一的安全管理体系;安全管理投入少,缺乏有效管理工具;法律法规不断变化,对企业安全管理造成影响。
    打造智慧化工企业管理平台
    以“企业(OS)+工业App”模式打造的新一代智慧化工综合管理平台。面向化工企业用户,解决企业在安全、环保、应急、封闭化等四大场景需求。
系统架构
  • 在智能工厂总体应用架构的基础上,根据应用之间的产品成熟度关系和业务支撑范围,形成覆盖应用架构的整体系统架构。
    卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
    在智能工厂总体应用架构的基础上,根据应用之间的产品成熟度关系和业务支撑范围,形成覆盖应用架构的整体系统架构。
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在智能工厂总体应用架构的基础上,根据应用之间的产品成熟度关系和业务支撑范围,形成覆盖应用架构的整体系统架构。
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在智能工厂总体应用架构的基础上,根据应用之间的产品成熟度关系和业务支撑范围,形成覆盖应用架构的整体系统架构。
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应用架构
  • 以技术和集成基础为支撑,以标准框架为保障,对工厂的设备、控制、生产过程、经营管理、分析决策进行全方位设计。
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以技术和集成基础为支撑,以标准框架为保障,对工厂的设备、控制、生产过程、经营管理、分析决策进行全方位设计。
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以技术和集成基础为支撑,以标准框架为保障,对工厂的设备、控制、生产过程、经营管理、分析决策进行全方位设计。
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方案全景
方案全景_卡奥斯,工业互联网,智能制造,数字化转型,数字孪生
计划经营业务域
计划经营业务域包括生产经营计划编制、生产经营跟踪与统计、经营指标核算与监控、经营计划优化四大项业务。
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生产运行业务域
生产运行业务域包含调度指挥、物料平衡、生产绩效、操作管理、控制优化及工艺管理六大项业务。
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质量管理业务域
质量管理业务域包括标准管理、质量监控与分析、质量检验、质量纠纷、质量追溯五大项业务。
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能源管理业务域
能源管理业务域包括能源计划、能源统计、能源运行管理、能源评价、能源优化五大项业务。
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计量管理业务域
计量管理业务域包括计量数据采集与管理、计量制度管理、计量器具管理三大项业务。
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HSE管理业务域
健康安全环保(HSE)管理业务域包括职业健康、安全管理、环保管理三大项业务。
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设备管理业务域
设备管理业务域包括设备购置/改造管理、设备运行、设备检维修、设备完整性、设备废置、设备基础资料、设备组织及绩效管理和备品备件管理八大项业务。
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    计划经营业务域包括生产经营计划编制、生产经营跟踪与统计、经营指标核算与监控、经营计划优化四大项业务。
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    生产运行业务域包含调度指挥、物料平衡、生产绩效、操作管理、控制优化及工艺管理六大项业务。
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    质量管理业务域包括标准管理、质量监控与分析、质量检验、质量纠纷、质量追溯五大项业务。
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    能源管理业务域
    能源管理业务域包括能源计划、能源统计、能源运行管理、能源评价、能源优化五大项业务。
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    计量管理业务域包括计量数据采集与管理、计量制度管理、计量器具管理三大项业务。
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    HSE管理业务域
    健康安全环保(HSE)管理业务域包括职业健康、安全管理、环保管理三大项业务。
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    设备管理业务域
    设备管理业务域包括设备购置/改造管理、设备运行、设备检维修、设备完整性、设备废置、设备基础资料、设备组织及绩效管理和备品备件管理八大项业务。
应用场景
  • 供应链协同优化
  • 生产管控一体化
  • 安全环保应急一体化
  • 设备全生命周期管理
  • 能源监控与优化管理
  • 建设覆盖产、供、销、存各环节的供应链协同优化模型,对工厂内部及与供应商和客户之间的物流生产、库存等环节进行全面优化和协同
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  • 围绕化工企业计划、生产、工艺、质量等生产管理全要素,基于生产管控优化模型体系和自动化控制系统的生产管控一体化应用流程
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  • 对工厂生产、安全、环保等业务进行实时数字化监控,实时感知各项业务数据,快速联动响应企业内可能发生或已发生的危险事件或事故
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    对工厂生产、安全、环保等业务进行实时数字化监控,实时感知各项业务数据,快速联动响应企业内可能发生或已发生的危险事件或事故
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  • 对工厂生产设备的运行日志、维修记录、保养信息、设备配置、供应链信息等数据进行全面管理和记录,实现设备的全生命周期管理。
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    对工厂生产设备的运行日志、维修记录、保养信息、设备配置、供应链信息等数据进行全面管理和记录,实现设备的全生命周期管理。
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  • 对工厂生产过程中的能源使用情况进行实时监控管理、优化和控制,实现从传统消耗型到可持续性发展的转变,提高企业能源利用效率。
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    对工厂生产过程中的能源使用情况进行实时监控管理、优化和控制,实现从传统消耗型到可持续性发展的转变,提高企业能源利用效率。
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  • 供应链协同优化
  • 生产管控一体化
  • 安全环保应急一体化
  • 设备全生命周期管理
  • 能源监控与优化管理
建设覆盖产、供、销、存各环节的供应链协同优化模型,对工厂内部及与供应商和客户之间的物流生产、库存等环节进行全面优化和协同
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建设覆盖产、供、销、存各环节的供应链协同优化模型,对工厂内部及与供应商和客户之间的物流生产、库存等环节进行全面优化和协同
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围绕化工企业计划、生产、工艺、质量等生产管理全要素,基于生产管控优化模型体系和自动化控制系统的生产管控一体化应用流程
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围绕化工企业计划、生产、工艺、质量等生产管理全要素,基于生产管控优化模型体系和自动化控制系统的生产管控一体化应用流程
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对工厂生产、安全、环保等业务进行实时数字化监控,实时感知各项业务数据,快速联动响应企业内可能发生或已发生的危险事件或事故
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对工厂生产、安全、环保等业务进行实时数字化监控,实时感知各项业务数据,快速联动响应企业内可能发生或已发生的危险事件或事故
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对工厂生产设备的运行日志、维修记录、保养信息、设备配置、供应链信息等数据进行全面管理和记录,实现设备的全生命周期管理。
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对工厂生产设备的运行日志、维修记录、保养信息、设备配置、供应链信息等数据进行全面管理和记录,实现设备的全生命周期管理。
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对工厂生产过程中的能源使用情况进行实时监控管理、优化和控制,实现从传统消耗型到可持续性发展的转变,提高企业能源利用效率。
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对工厂生产过程中的能源使用情况进行实时监控管理、优化和控制,实现从传统消耗型到可持续性发展的转变,提高企业能源利用效率。
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用户价值
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车间数字化
构建智能数据采集平台,实现单品完整信息追溯,实现智能防错。
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管理可视化
透明化生产:数据实时采集,生产进度实时反馈;提升生产执行效率:通过数据分析处理,提升设备与人员潜能,提高作业效率;提高核心竞争力:依托于大数据及先进技术,实时生成企业生产画像,提高核心竞争力。
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管理精细化
助力均衡生产:作业工时数据自动采集与分析,助力车间计划均衡生产;提高现场管理精细度:只要设备部署到位,想多精细就多精细。
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    构建智能数据采集平台,实现单品完整信息追溯,实现智能防错。
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    管理可视化
    透明化生产:数据实时采集,生产进度实时反馈;提升生产执行效率:通过数据分析处理,提升设备与人员潜能,提高作业效率;提高核心竞争力:依托于大数据及先进技术,实时生成企业生产画像,提高核心竞争力。
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    管理精细化
    助力均衡生产:作业工时数据自动采集与分析,助力车间计划均衡生产;提高现场管理精细度:只要设备部署到位,想多精细就多精细。
客户案例
客户案例
延长石油集团级工业互联网平台
集团侧运营-看的清(推进战略落地):统筹统筹、优化资源配置,统一管控、全局分析 企业侧赋能-做的精(支撑业务发展):专注全产业链、构建应用生态,数据指导、业务协同 平台侧服务-用的灵(专业高效服务):组件化开发、模块化服务,集中运营、高效协同
30
%
产业协同效率
90
%
数据利用率
50
%
运维效率
20
%
应用开发成本
10
资源利用率
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