灯塔工厂系列丨产线上的超级外挂！分类准确率狂飙至95%，这套方案让表面缺陷无所遁形

在精密制造领域，产品表面0.01mm的划痕或微小杂质都可能引发连锁反应。传统机器视觉检测受限于算法精度，在复杂纹理和细微缺陷的识别上力不从心，面对行业的高精尖检测需求，企业急需一双更敏锐的“眼睛”，为产品把好质量关。

卡奥斯COSMOPlat融合AI 机器视觉技术，推出卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案，突破传统算法的精度与效率瓶颈，打造表面缺陷检测的“火眼金睛”。

一、标准化检测系统，实现极微小瑕疵“显微镜级”管控

依托15年行业深耕经验、300 企业合作经验，卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案打造行业领先的表面缺陷检测系统，硬件设备标准化程度高，质量管理软件接口丰富且功能完备，适配铜箔、铝箔等卷状薄膜材料多场景、多工段检测需求，为企业提供成熟可靠的质量检测方案。

方案优势：精度高、速度快、可靠稳定

✅ 检测精度0.02毫米/像素

✅ 过检速度2000米/秒

✅ 检出精准度99.9%

✅ 分类准确度95%

技术加持：光学 小模型 大模型，提高瑕疵检出率，智能精准分类

❏ 自主设计光源，提供高精度光学系统，让褶皱、黑点、针孔、白斑、亮点等极微小瑕疵更容易“被看见”；

❏ 应用通用算法 机器学习（SVM） 深度学习(CNN)三层嵌套算法，兼备万级缺陷数量，瑕疵检出率和检出精准率从通用算法的90%-95%，提升到99%以上；

❏ 云端缺陷知识库 AI智能算法自动学习缺陷特征，实现缺陷精准分类，解决传统方案依赖人工定义规则导致的分类偏差问题，同时提高准确性和稳定度。

二、机器视觉 自动化系统，满足复杂产品检测需求

卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案组合视觉检测系统与自动化系统，通过协作机器人等自动化设备精准抓取、定位物料，适应复杂的生产环境与产品形态，可用于片状新材料与标准零部件表面缺陷检测。

检测对象：

✅ 木板、冷轧钢板、光学板、瓷砖等各类片状新材料

✅ 冲压件、塑料件、PCB、空调出风口总成等各类标准零部件

通过协同作业，实现检测流程的无缝衔接，检测过程更加流畅、高效，提升企业自动化水平。

三、布局AI能力，拓展机器视觉应用场景

卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案依托天智工业大模型，构建可进化的质量AI管理平台。通过云端缺陷大数据中心 人工智能机器学习，平台可根据不同行业的产品特性、缺陷检测标准及检测习惯进行识别训练，保证高检出准确率，适配多行业检测需求，在学习中越来越“聪明”。

同时，平台支持集成企业原有瑕疵检测仪器，纳入统一管理体系，不仅满足基础检测需求，还能延展至生产设备的维保、监控、能耗管理及预测性维护等场景，实时呈现产线与工艺运行状态，并提供基于 AI 算法的精准改进建议，为企业质量管控提供全方位智能支持。

目前，卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案已积累服务上百家优质客户，持续领跑卷状材料表面瑕疵检测领域，其中铜箔、铝箔行业市占率遥遥领先。某头部铜箔厂商引入卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案后，设备检出精准度高达99.9%，大幅提高产品缺陷识别效率。

当算法理解缺陷的能力无限逼近甚至超越人类时，制造业将迎来质量管控的“零缺陷时代”。卡奥斯机器视觉表面缺陷检测解决方案将加速AI 机器视觉技术前沿探索和工艺升级，助力更多企业构建零缺陷、自优化的智能制造新范式。