都在说工业大模型，卡奥斯强在哪？落地多个场景

AI大模型出现，犹如平地惊雷，点燃了2023科技创新的引线，冲破人类对未知世界的想象边界。

这一年，大量的中国企业已经在尝试部署大模型和生成式AI。业界把大模型在消费端的落地比作“平原战”，而把在工业制造领域的落地比作“山地战”、“高原战”，后者比前者的难度要复杂得多。

一句话总结就是：大模型落地工业，要比落地消费端，困难和复杂得多。

卡奥斯COSMOPlat的工业大模型又是如何迎难而上，如何在众多工业大模型之中脱颖而出呢？

答案是：卡奥斯COSMOPlat用沉淀了近40年的海尔智能制造经验，以“一米宽、百米深”的探索精神，深入工业制造场景，将庞杂且细碎的工业应用场景融入COSMO-GPT，迎难而上，跟时代站在一起！

这一年，缘于制造更懂工业的大模型诞生

12月6日，一场“注塑人机PK”大赛在洗涤产线引发了关注。经过半年的开发与探索，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT在洗涤产业落地并应用。自这场别开生面的人机PK大赛之后，“注塑人机PK”大赛就成为常态化比赛，每双周开展一次。

“过去有大量工业知识和工业数据，都只存在于老工程师、老专家们的头脑和电脑里，并没有及时转化为企业知识资产。”

卡奥斯工业大模型COSMO-GPT的研发人员表示，“注塑工艺师傅通过与大模型的PK提升了数字化应用能力。”

这是卡奥斯工业大模型COSMO-GPT诞生以来，深入生产线，从一线老师傅和工程师需求角度出发，找到具有代表性和普适性的痛点，沉淀生产制造环节的行业know-how，打造了标杆应用，为行业复制打基础。

工业领域各种细分场景众多，不仅涉及研发设计、生产制造、售后运维等诸多环节，细碎且复杂，不同细分行业间，场景也有很大不同。依托 “大连接、大数据、大模型” 三大平台核心竞争力，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT基于海尔近四十年的制造经验沉淀，把行业和场景的know-how打磨成应用样板。

尽管上线时间不过几个月，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT的表现却是不容小觑，在“注塑人机PK”大赛中不仅能实现秒级响应、快速反馈，回答的准确率和排名也在几次测评中不断上升 。

这一年，工业行业场景需求爆发

大模型的到来，正在工业领域带来新的机遇和挑战。

工业场景有其特殊性，一方面它关乎国计民生，是经济和产业发展的基本盘，2022年占GDP的比重达到33.2%。另一方面，这个领域极其复杂且细碎，目前国内规模以上工业企业数量超过40万家，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，其中存在着大量的场景和业务痛点。

探索大模型与行业场景结合，是国内大模型提供商普遍重视并纷纷布局的重点。

这一年，卡奥斯COSMOPlat工业大模型COSMO-GPT在以下行业场景不断探索：

在化工行业，工业大模型COSMO-GPT帮助园区产业链图谱、姿态识别、路径规划、应急及产业分析。其中，围绕园区产业链图谱建设，卡奥斯COSMO-GPT工业大模型帮助图谱自动纠错、图谱自动补全、机理模型图谱化，并结合渲染需求的自动构建等技术，实现图谱构建周期缩短、图谱准确率提升、图谱的信息源扩充。

在推进城市产业数字化的进程中，工业大模型COSMO-GPT助力全行业产业链价值剖析和工业互联网企业综合服务平台升级。其中，立足全行业产业链价值剖析，卡奥斯COSMO-GPT工业大模型面对复杂NLP任务处理，能够通过任务分解、行业知识注入、数据特征分析等方案，提升任务准确率达90%以上。

在智能制造方面，针对中小企业信息化起点低、信息采集靠人工、效率低噪音高等问题，工业大模型COSMO-GPT提供企业工艺自动成链、工序推荐、数据异常监控等能力，实现工艺链梳理耗时缩短40天。

如今，经过半年的开发与探索，在洗涤产业的工厂进行验证，洗涤产业大模型已全面投入应用。

一方面，模型形成了待机/停机决策、模具设备匹配、智能工艺推荐算法模型3大核心算法，并将相关领域核心指标定义拉通，打造出透明化、可视化的工厂注塑指标看板，可通过优化排产、模具使用、工艺和智能决策，助力工厂在保证质量的前提下，实现成本和能耗最优。

另一方面，通过对内外部知识的梳理和学习，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT搜集和学习了工程师多年积累的经验与工业知识，注塑相关知识库沉淀知识量超过10TB，可通过机器人、小程序、APP等形式进行使用，目前可在秒级之内形成对相关问题的反馈，实现了工业知识的普惠应用。

同时，基于全面的数据连接和分析，卡奥斯COSMOPlat还助力工厂实现了数据质量的改进，例如发现并解决了部分注塑机能耗数据指标不明确、连接不充分的问题，以及AIoT平台部分数据重复与缺失的问题等，也为企业沉淀数据资产、创新数据应用提供了进一步支持。

这一年，找到工业大模型发力点

作为连续五年工信部跨行业跨领域工业互联网平台榜首，卡奥斯COSMOPlat自主研发的“轻量级”工业大模型COSMO-GPT，在企业智能中台等方面形成了关键能力，成为时代背景下，工业大模型的重要发力点：

发力点1：工业企业智能中台，最懂工业

卡奥斯工业大模型COSMO-GPT融合深度的工业知识与行业know-how，是一款更懂工业的大模型。工业大模型COSMO-GPT以开源通用大模型为基础，通过知识注入、模型融合、模型判决，提升其在工业任务的表现。同时，凭借卡奥斯COSMOPlat在人工智能领域的技术积累及海量工业数据，工业大模型COSMO-GPT拥有百亿以上参数，内置3900多个机理模型与200多个专家算法库，功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等。

基于工业大模型COSMO-GPT，卡奥斯COSMOPlat形成了企业内部的智能中台。目前，智能中台已集成到卡奥斯BaaS数字工业操作系统中，企业只需将工业软件部署在BaaS数字工业操作系统就可完成企业AI转型升级，通过BaaS数字工业操作系统的大连接、大数据、大模型技术铸就AI服务底座，让企业的工业软件知你所需，答你所问。

发力点2：调度大模型，提高工业精度

为提高机器运行过程的实时交互能力和在多个场景的自适应能力，加速柔性制造的产线构建，工业大模型COSMO-GPT可以借用外部机理模型工具，通过大模型的推理和决策能力，自动生成可精确执行的机器运动控制指令。

这主要依托于两方面优势的加持:

一方面，由卡奥斯BaaS数字工业操作系统提供的工业领域图谱、机理模型、文献、行业标准、专利、专用词典等集成起来的大型工业知识数据库，提供了强大的底层数据支撑；

另一方面,则是精准调度卡奥斯BaaS工业大脑内置的海量机理模型与专家模型库，两者结合共同形成了“工业AI”的“最强大脑”。卡奥斯工业大模型COSMO-GPT在赋能制造业从数字化向智能化演进的过程中已初见成效。

国家的竞争，地区的兴衰，产业的更迭，无不仰仗科技这个最大变量。科技重塑世界，卡奥斯COSMOPlat在努力。