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灯塔工厂实践赋能制造全过程智能管控,AI驱动智能运营
卡奥斯制造运营解决方案
围绕工厂生产制造、质量管理、设备维护、仓库管理、物料配送、成品发运等制造全过程,基于制造一体化平台和工业大模型,实现制造全流程数智化管控,企业智能决策。方案可模块化灵活配置,匹配大部分装配类泛离散行业制造运营需求。
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围绕工厂生产制造、质量管理、设备维护、仓库管理、物料配送、成品发运等制造全过程,基于制造一体化平台和工业大模型,实现制造全流程数智化管控,企业智能决策。 客户价值: 提效降本:智能排产+实时调度,缩短交期,减少资源浪费; 质稳可控:全流程质量追溯与预警,降低不良率; 敏捷协同:跨环节数据贯通,支撑快速决策与持续优化。
卡奥斯制造运营解决方案
围绕工厂生产制造、质量管理、设备维护、仓库管理、物料配送、成品发运等制造全过程,基于制造一体化平台和工业大模型,实现制造全流程数智化管控,企业智能决策。 客户价值: 提效降本:智能排产+实时调度,缩短交期,减少资源浪费; 质稳可控:全流程质量追溯与预警,降低不良率; 敏捷协同:跨环节数据贯通,支撑快速决策与持续优化。
应用场景
聚焦“智能制造”核心场景,覆盖从生产、质量、库存、设备到全局运营的关键环节,精准匹配制造业“数字化、智能化升级”的核心需求。
聚焦“智能制造”核心场景,覆盖从生产、质量、库存、设备到全局运营的关键环节,精准匹配制造业“数字化、智能化升级”的核心需求。
聚焦“智能制造”核心场景,覆盖从生产、质量、库存、设备到全局运营的关键环节,精准匹配制造业“数字化、智能化升级”的核心需求。
聚焦“智能制造”核心场景,覆盖从生产、质量、库存、设备到全局运营的关键环节,精准匹配制造业“数字化、智能化升级”的核心需求。
行业痛点&解决方案
生产全流程管控:解决“生产环节割裂、进度不透明、资源浪费”问题,从原料到成品全流程的数字化调度与监控。 质量全周期追溯:解决“质量问题难定位、合规性不足”痛点,对原料→生产→售后的全环节质量信息留痕与双向追溯。 库存精细化管控:解决“库存积压/缺货、资金占用高”问题,对库存数量、位置、出入库时效进行精准动态管理(如JIT模式)。 设备智能化维护:解决“设备突发故障停机、运维成本高”痛点,通过IoT、AI预测性维护,从“被动维修”转向“主动防患”。 工厂智慧化运营:解决“工厂数据孤岛、决策依赖经验”问题,整合生产、质量、库存等数据,实现智能排产、AI能耗优化等全局决策。
生产全流程管控:解决“生产环节割裂、进度不透明、资源浪费”问题,从原料到成品全流程的数字化调度与监控。 质量全周期追溯:解决“质量问题难定位、合规性不足”痛点,对原料→生产→售后的全环节质量信息留痕与双向追溯。 库存精细化管控:解决“库存积压/缺货、资金占用高”问题,对库存数量、位置、出入库时效进行精准动态管理(如JIT模式)。 设备智能化维护:解决“设备突发故障停机、运维成本高”痛点,通过IoT、AI预测性维护,从“被动维修”转向“主动防患”。 工厂智慧化运营:解决“工厂数据孤岛、决策依赖经验”问题,整合生产、质量、库存等数据,实现智能排产、AI能耗优化等全局决策。
生产全流程管控:解决“生产环节割裂、进度不透明、资源浪费”问题,从原料到成品全流程的数字化调度与监控。 质量全周期追溯:解决“质量问题难定位、合规性不足”痛点,对原料→生产→售后的全环节质量信息留痕与双向追溯。 库存精细化管控:解决“库存积压/缺货、资金占用高”问题,对库存数量、位置、出入库时效进行精准动态管理(如JIT模式)。 设备智能化维护:解决“设备突发故障停机、运维成本高”痛点,通过IoT、AI预测性维护,从“被动维修”转向“主动防患”。 工厂智慧化运营:解决“工厂数据孤岛、决策依赖经验”问题,整合生产、质量、库存等数据,实现智能排产、AI能耗优化等全局决策。
生产全流程管控:解决“生产环节割裂、进度不透明、资源浪费”问题,从原料到成品全流程的数字化调度与监控。 质量全周期追溯:解决“质量问题难定位、合规性不足”痛点,对原料→生产→售后的全环节质量信息留痕与双向追溯。 库存精细化管控:解决“库存积压/缺货、资金占用高”问题,对库存数量、位置、出入库时效进行精准动态管理(如JIT模式)。 设备智能化维护:解决“设备突发故障停机、运维成本高”痛点,通过IoT、AI预测性维护,从“被动维修”转向“主动防患”。 工厂智慧化运营:解决“工厂数据孤岛、决策依赖经验”问题,整合生产、质量、库存等数据,实现智能排产、AI能耗优化等全局决策。
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