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数据为生产要素，融合数字技术、智能技术和工业知识

物联平台、大数据平台以及大模型集成一体的系统是一个综合性的解决方案，它能够将物联网技术、大数据分析和模型算法紧密结合，实现对设备和数据的全面管理和高效利用。广泛应用于各种行业和场景提升企业的运营效率和竞争力，推动社会的数字化转型和智能化升级。

数据为生产要素，融合数字技术、智能技术和工业知识

核心优势

全面覆盖

支持600+工业协议，300+物模型，覆盖80%常见工业设备接入；支持云端订阅+私有化部署

快速接入

实现3小时数据接入，1秒数据入湖，实时数据分析

智能算法

基于COSMO-GPT打造，覆盖六大场景的200+算法，20+种行业算子，具备基于大模型的跨场景自学能力

专业服务

依托海尔39年生产经验，为企业提供端到端的工业数据增值服务

全面覆盖

支持600+工业协议，300+物模型，覆盖80%常见工业设备接入；支持云端订阅+私有化部署

快速接入

实现3小时数据接入，1秒数据入湖，实时数据分析

智能算法

基于COSMO-GPT打造，覆盖六大场景的200+算法，20+种行业算子，具备基于大模型的跨场景自学能力

专业服务

依托海尔39年生产经验，为企业提供端到端的工业数据增值服务

核心功能

物联平台

用户可以实现远程监控、配置和管理这些设备，获取设备状态、位置等实时数据。同时，还提供安全性和身份验证功能，确保数据的安全性和完整性。

大数据平台

负责存储、处理和分析大量数据，提供了分布式文件系统、数据库等存储解决方案，以及批处理和实时数据处理工具，可以对数据进行复杂的分析和处理。

模型编排

集成学习等技术，将多个弱分类器组合成强分类器，提高预测的精度和可靠性。对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和模式，为决策提供有力支持。

应用场景

运营管理

工业大模型智能推荐工艺参数，缩短设备调参周期，能耗和节拍都有明显优化，单件平均能耗降低15%，单件平均节拍提升7%，调参周期平均缩短90%

研发生产

通过大模型智能排版算法，提升产线产能，节约人力。产线均衡率提升11%，产线用人需求下降10%，线体产能提升12%，产线设备稼动率接近100%

设备运维

基于大模型建立具备故障诊断及方案推荐能力的私人专家知识库，实现设备维修时间从120min降低至40min，新员工培训时间减少75%。

智能管理

基于天智工业大模型多轮对话、智能推荐、向量检索等能力研发智能客服，精准识别用户需求，推荐合适车型，提升客户满意度10%，官网访问率提升15%

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