新能源电池管理解决方案（BMS）_解决方案

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行业痛点及解决方案

热管理处理策略精度差

行业内电池包热仿真精度差，单体电池极限工况温度难控制，导致电池包热安全性差

A

恒温热管理控制

利用恒温热管理技术，精准控制充放电过程中带来的温度起伏不定的状况，防止出现过充过放等现象
电池容量估算不准确

电池在复杂工作状态下，单次测量无法准确判断电池的SOC，进而影响对车辆运行的有效把控

A

精准SOC估算

领先的SOC算法-卡尔曼滤波算法，电量预估准确度提升15%，提升单次测量的精准度，精准估算复杂状态下的电池容量，更好的服务终端用户
故障处理要求高实时控制

BMS在复杂的工作环境下容易出现故障，并且对实时做出判断和控制的要求极高

A

动态监测、实时处理

提供搭载嵌入式实时系统的能源管理硬件平台，智能监控电池数据，实现智能监测、智能报警的功能。

业务难点

解决方案

热管理处理策略精度差

行业内电池包热仿真精度差，单体电池极限工况温度难控制，导致电池包热安全性差

恒温热管理控制

利用恒温热管理技术，精准控制充放电过程中带来的温度起伏不定的状况，防止出现过充过放等现象
电池容量估算不准确

电池在复杂工作状态下，单次测量无法准确判断电池的SOC，进而影响对车辆运行的有效把控

精准SOC估算

领先的SOC算法-卡尔曼滤波算法，电量预估准确度提升15%，提升单次测量的精准度，精准估算复杂状态下的电池容量，更好的服务终端用户
故障处理要求高实时控制

BMS在复杂的工作环境下容易出现故障，并且对实时做出判断和控制的要求极高

动态监测、实时处理

提供搭载嵌入式实时系统的能源管理硬件平台，智能监控电池数据，实现智能监测、智能报警的功能。

产品优势

精准管理，性能提升

智能算法，实现精准采样及智能控制，实现整体性能提升。

实时监控，保障安全

系统级架构，实时控制，针对在不同环境下的故障问题快速相应预警，达到毫秒级别，最大程度上保障用户安全

优化策略，减缓衰减

优化BMS控制策略，均衡控制电池的温升，防止过充过放等，实现动态平台，减缓电池衰减，提升用户体验

精准管理，性能提升

智能算法，实现精准采样及智能控制，实现整体性能提升。
实时监控，保障安全

系统级架构，实时控制，针对在不同环境下的故障问题快速相应预警，达到毫秒级别，最大程度上保障用户安全
优化策略，减缓衰减

优化BMS控制策略，均衡控制电池的温升，防止过充过放等，实现动态平台，减缓电池衰减，提升用户体验

应用场景

动力BMS
储能BMS

动力电池智能控制

主要面向新能源汽车场景，为用户提供动力BMS的研发、采购、制造一站式服务，打造全流程用户体验

动力电池智能控制

主要面向新能源汽车场景，为用户提供动力BMS的研发、采购、制造一站式服务，打造全流程用户体验
储能电池智能控制

主要面向家用、商用以及工业储能场景，为用户提供储能BMS的研发、采购、制造一站式服务，打造全流程用户体验

储能电池智能控制

主要面向家用、商用以及工业储能场景，为用户提供储能BMS的研发、采购、制造一站式服务，打造全流程用户体验

动力BMS
储能BMS

动力电池智能控制

主要面向新能源汽车场景，为用户提供动力BMS的研发、采购、制造一站式服务，打造全流程用户体验

客户案例

江苏某新能源汽车BMS项目案例

江苏某知名新能源汽车有限公司集研发、生产、销售、服务于一体。为响应国家加快培育和发展新能源汽车产业、推动传统汽车产业转型升级的号召，该企业积极投身新能源汽车产业中，目前拥有年产能150万辆新能源汽车的生产基地。目前我司已经与该企业在BMS、电驱等模块开展深入合作。在BMS模块，深度剖析当前客户端产品存在的问题，利用领先的SOC算法-卡尔曼滤波算法，使得客户端产品电量预估准确度提升15%，更好的服务终端用户