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围绕化工全产业链打造“1+3+N”的新模式,致力于为行业全域客户提供云化一体化产品、数字化解决方案。
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智能器件一站式服务平台。聚焦PCBA加工制造业,提供方案设计、物料供应、生产制造一站式服务。
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聚合模具产业上下游关键资源,采用线上线下集群生态共建模式,提供模具全流程模具节点赋能。
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聚焦制造业生产控制场景,自主研发多种工业软件。主要应用于家电制造、注塑、商用汽车等多个行业。
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聚焦纺织服装全产业链,为企业提供设计、采购、制造、销售等全流程解决方案,助力企业转型升级。
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智造全流程数字化专家,面向离散型制造企业车间执行层的生产数字化管理系统。
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整合全球优质资源,打造的线上线下相结合的精准、高效、零风险的采购价值交互平台。
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全国首个应急物资生态平台,线上数字化平台+线下智慧园区,构建全流程多层次生态链,赋能应急产业发展。
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通过工业互联网+智能制造,构建新型“人货场”关系,实现C2M用户需求驱动制造的业务闭环。
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提供工业标准品、非标品及定制解决方案,通过聚合采购、数字化产业金融等服务为企业降本、增效。
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打通工控网络安全感官,让风险可见、可感、可监、可控、可溯
工业互联网安全大脑
工业互联网安全大脑基于P-POT-PDRR模型打造,专注于工业环境的网络安全智能分析运营。通过采集工业环境各类数据,安全大脑可利用工业安全大数据分析技术,将技术指标与安全生产指标结合,实现工业资产集中管理、风险集中管控、安全趋势预判,提供应急响应提供决策,实现企业智能安全运营。
参考价:10~200 万元
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P-POT-PDRR模型与工业安全大脑
P-POT-PDRR模型是一种新型的安全体系模型,通过人员组织、安全技术和运行操作三个支撑体系的综合作用,构成了一个完整且动态的信息安全管理体系。通过引入该模型,工业互联网安全大脑衍生出3大安全中台、5大安全分析模型和10大业务应用,可协助客户全面掌握网络行为,打造高效安全运营平台,实现对工业网络安全的动态感知。

P-POT-PDRR模型与工业安全大脑
P-POT-PDRR模型是一种新型的安全体系模型,通过人员组织、安全技术和运行操作三个支撑体系的综合作用,构成了一个完整且动态的信息安全管理体系。通过引入该模型,工业互联网安全大脑衍生出3大安全中台、5大安全分析模型和10大业务应用,可协助客户全面掌握网络行为,打造高效安全运营平台,实现对工业网络安全的动态感知。
工业网络安全痛点及解决方案
- 业务难点安全资产管控范围模糊大部分工业环境不允许安全软件主动探测和发现资产,导致信息安全系统无法全面掌握资产防护范围,产生资产防护“真空”地带。解决方式安全资源整合通过异构设备数据处理、集中安全运维、主流安全设备对接联动对安全资产进行全面监控,构筑一体化纵深安全防御体系。
- 业务难点安全运营难度大、效率低大多数企业安全运营人员不具备聚合与威胁建模分析能力,告警信息处置效率低下,关键安全警告捕捉不到。解决方式安全运营能力提升从安全管理运营实战出发,搭建安管协同工作台,与安全自动化编排响应程序和态势感知大屏合作,提升安管工作效率。
- 业务难点数据安全分析能力薄弱缺乏较好的大数据分析技术做支撑,没有相关取证手段,难以对安全威胁和攻击的根因分析,无法为处置策略调整进行指导。解决方式大数据架构搭建以自研大数据分析处理架构,实现安全数据分析计算能力纵、横向扩展,适应未来业务增长。
业务难点
解决方式
- 安全资产管控范围模糊大部分工业环境不允许安全软件主动探测和发现资产,导致信息安全系统无法全面掌握资产防护范围,产生资产防护“真空”地带。安全资源整合通过异构设备数据处理、集中安全运维、主流安全设备对接联动对安全资产进行全面监控,构筑一体化纵深安全防御体系。
- 安全运营难度大、效率低大多数企业安全运营人员不具备聚合与威胁建模分析能力,告警信息处置效率低下,关键安全警告捕捉不到。安全运营能力提升从安全管理运营实战出发,搭建安管协同工作台,与安全自动化编排响应程序和态势感知大屏合作,提升安管工作效率。
- 数据安全分析能力薄弱缺乏较好的大数据分析技术做支撑,没有相关取证手段,难以对安全威胁和攻击的根因分析,无法为处置策略调整进行指导。大数据架构搭建以自研大数据分析处理架构,实现安全数据分析计算能力纵、横向扩展,适应未来业务增长。
平台亮点
- 三大安全平台
- 五大安全分析模型
- 十大业务应用
- 三大安全平台实时识别有价值的信息,并将获得的信息通过平台为中心的协同决策挖掘潜在知识,指导安全决策和生产过程优化。
- 安全数据中台
- 安全业务中台
- 安全能力中台
- 五大安全分析模型将工业安全分析过程模型化,实现AI工业行为分析画像,准确识别各类网络攻击行为及工业业务异常情况,并进行可视化事件解析。
- 规则模型
- 统计模型、AI模型
- 关联模型、情报模型
- 十大业务应用基于AI分析与应用场景的结合,实现网络风险可见、可感、可监、可控、可溯,建立一体化全方位安全体系,提升安全防护能力。
三大安全平台

三大安全平台
实时识别有价值的信息,并将获得的信息通过平台为中心的协同决策挖掘潜在知识,指导安全决策和生产过程优化。
- 安全数据中台
- 安全业务中台
- 安全能力中台

五大安全分析模型

五大安全分析模型
将工业安全分析过程模型化,实现AI工业行为分析画像,准确识别各类网络攻击行为及工业业务异常情况,并进行可视化事件解析。
- 规则模型
- 统计模型、AI模型
- 关联模型、情报模型

十大业务应用

十大业务应用
基于AI分析与应用场景的结合,实现网络风险可见、可感、可监、可控、可溯,建立一体化全方位安全体系,提升安全防护能力。

平台能力

感:威胁发现
潜伏威胁分析
机器学习建模
失陷资产识别
数据泄露风险
用户行为分析

判:智能研判
资产空间测绘
威胁情报碰撞
威胁追踪溯源
安全溯源路径
重大活动保障

控:响应处置
安全自动编排
恶意行为阻断
失陷主机查杀
风险通报预警
安管工作协同
- 感:威胁发现潜伏威胁分析 机器学习建模 失陷资产识别 数据泄露风险 用户行为分析
- 判:智能研判资产空间测绘 威胁情报碰撞 威胁追踪溯源 安全溯源路径 重大活动保障
- 控:响应处置安全自动编排 恶意行为阻断 失陷主机查杀 风险通报预警 安管工作协同
平台差异化
24小时全时分析
全天候大数据流式分析计算引擎
360度异常捕捉
智能化、自适应学习的异常行为捕获模式
0延误威胁挖掘
基于AI的高级持续威胁挖掘
- 24小时全时分析全天候大数据流式分析计算引擎
- 360度异常捕捉智能化、自适应学习的异常行为捕获模式
- 0延误威胁挖掘基于AI的高级持续威胁挖掘
架构说明

客户实施案例
客户实施案例

某股份有限公司工控安全大脑
某股份公司为响应对国家相关部门监管要求和自身信息安全的需求,希望引入一套稳定、可靠的工业安全系统,实现子公司与母公司安全防护体系的搭建。
针对该需求,海恒结合企业工业控制系统安全管理现状,对所属企业工业控制系统安全防护情况进行全面摸底梳理、分析差距、风险评估,并结合工信部互联网+制造业试点项目,基于工业互联网安全大脑建设工控信息物理系统安全平台,通过分级部署的方式,在母公司和四家子公司分别搭建了工控信息物理系统安全一级平台、工控信息物理系统安全二级平台,形成了公司工控信息物理系统安全防护体系。
申请成功
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Email:support@cosmoplat.com
反舞弊邮箱:Jubao@haier.com

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