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行业痛点
传统产线人工检测效率低,成本高。
产品不良率居高不下,产线稳定性较差。
PCBA企业自动化转型方向不明确,后期投入成本难把控。
传统AOI视觉检测产品五花八门, 检测质量和效果难把控。
  • 传统产线人工检测效率低,成本高。
  • 产品不良率居高不下,产线稳定性较差。
  • PCBA企业自动化转型方向不明确,后期投入成本难把控。
  • 传统AOI视觉检测产品五花八门, 检测质量和效果难把控。
产品功能
在线AOI检测,100%全检,自动化程度高
人工智能深度学习,误报5%以下
一键智能编程,无需人为过多干预
算法持续迭代,远程自动更新
自动绑定测试结果,数据可查询可导出
核心优势
  • 海量生产数据加持
  • 人工智能深度学习,边缘自升级
  • 工业4.0远程集中管理
  • 编程简单,轻松制版
  • 海量生产数据加持

    能够提供

    • 60余条产线+1.3亿产量为AI提供海量训练数据
    • 庞大的数据标注与算法开发团队,持续迭代
    • 数据脱敏标注训练,规避敏感信息
  • 人工智能深度学习,边缘自升级

    能够提供

    • 千万级样本训练算法模型,高泛化性
    • 支持用户自定义扩展和训练,可学习进化
    • 支持边缘侧算法自动升级更新,越用越“聪明”
  • 工业4.0远程集中管理

    能够提供

    • 软件、AI算法远程升级,时刻保持最新
    • 支持远程制版,远程调试,远程客户支持
    • 支持一拖多,降低人工成本
  • 编程简单,轻松制版

    能够提供

    • 智能焊锡点搜索,自动完成参数配置,快速制版
    • 界面简洁,极简式操作,易学易用
    • 导轨参数记忆,省时省力,智能轻松换线
海量生产数据加持
海量生产数据加持

能够提供

  • 60余条产线+1.3亿产量为AI提供海量训练数据
  • 庞大的数据标注与算法开发团队,持续迭代
  • 数据脱敏标注训练,规避敏感信息
人工智能深度学习,边缘自升级
工业4.0远程集中管理
编程简单,轻松制版
技术架构图
应用案例
应用案例
工业AI检测解决方案——合肥案例
合肥海尔智能电子有限公司, 主要业务为家电类PCBA生产,它由于使用传统的AOI设备,造成误报率过高、人工成本高昂、漏检率过高等问题。 创智物联利用自身50+条产线打磨的家电类PCBA通用算法,帮助该企业打造高性能高配置的边缘检测终端,将检测目标的信息清晰充分采集;另外,现场采集的数据上传至创智工业AI检测云平台,即可对算法进行训练与迭代。 赋能后,误报率降低至0.3%;漏检率降低至0%;人工成本降低2/3,另外,帮助其将可能发生漏检的问题点扼杀在摇篮里,杜绝质量问题外流;通过AI算法,实现智能编程,大大提高AOI工位效率。
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