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行业痛点
质量责任难落实
由于缺乏标准的流程规范和系统监管,导致在生产和售后出现质量问题无法追溯到具体人员,无形中弱化了人员对质量问题的重视程度和责任意识,形成恶性循环。
纸质记录问题多
传统的质量管理主要依赖纸质版质量数据记录,数据搜集的真实性、及时性,以及分析的指导性都存在人为因素干扰,给质量管理带来诸多挑战。
信息传递难度大
由于设备间存在信息孤岛,导致各业务部门之间的质量信息及时传递,从而导致异常情况和质量问题无法及时解决,给企业造成较大损失。
响应速度慢
在质量检验的各个工位以及在生产过程中,如果出现质量相关的问题,信息无法及时反馈,造成问题反馈不及时,处理不及时。
  • 质量责任难落实
    由于缺乏标准的流程规范和系统监管,导致在生产和售后出现质量问题无法追溯到具体人员,无形中弱化了人员对质量问题的重视程度和责任意识,形成恶性循环。
  • 纸质记录问题多
    传统的质量管理主要依赖纸质版质量数据记录,数据搜集的真实性、及时性,以及分析的指导性都存在人为因素干扰,给质量管理带来诸多挑战。
  • 信息传递难度大
    由于设备间存在信息孤岛,导致各业务部门之间的质量信息及时传递,从而导致异常情况和质量问题无法及时解决,给企业造成较大损失。
  • 响应速度慢
    在质量检验的各个工位以及在生产过程中,如果出现质量相关的问题,信息无法及时反馈,造成问题反馈不及时,处理不及时。
产品功能
数据采集多样化
提供丰富的数据收集方式,满足不同地点不同工序工艺的精细化信息收集并自动生成数据报表,作为问题追踪的分析依据。
数据异常预警
通过收集的设备与检验数据用SPC工具中的控制图进行实时监控,并在数据异常时实时预警,出现重大异常时可自动停线。
质量看板可视
收集的数据、异常状况等汇总成报表或图表展示到现场工位屏指导作业,整体质量状况展示到大屏,实时掌握一线数据。
质量责任精确到人
将所有的异常发生状况及客户投诉情况能够通过系统快速追溯到发生的岗位与人员,进行消息推送。
改善效果可量化
通过质量损失的数据,用数字清晰展现改善前与改善后的质量损失对比,确认改善是否有效。
案例复盘
改善纠正后形成案例库并进行统计分析,运用80/20原则分析出异常因素,改善指导培训一线操作工,预防问题再发生。
  • 数据采集多样化
    数据采集多样化
    提供丰富的数据收集方式,满足不同地点不同工序工艺的精细化信息收集并自动生成数据报表,作为问题追踪的分析依据。
  • 数据异常预警
    数据异常预警
    通过收集的设备与检验数据用SPC工具中的控制图进行实时监控,并在数据异常时实时预警,出现重大异常时可自动停线。
  • 质量看板可视
    质量看板可视
    收集的数据、异常状况等汇总成报表或图表展示到现场工位屏指导作业,整体质量状况展示到大屏,实时掌握一线数据。
  • 质量责任精确到人
    质量责任精确到人
    将所有的异常发生状况及客户投诉情况能够通过系统快速追溯到发生的岗位与人员,进行消息推送。
  • 改善效果可量化
    改善效果可量化
    通过质量损失的数据,用数字清晰展现改善前与改善后的质量损失对比,确认改善是否有效。
  • 案例复盘
    案例复盘
    改善纠正后形成案例库并进行统计分析,运用80/20原则分析出异常因素,改善指导培训一线操作工,预防问题再发生。
核心优势
0误差责任到人
根据业务流程特点,将岗位责任人具体化、点位化,在保证质量管理细化的同时,将质量问题责任落实到人、损失分摊到人。
0延迟质量追溯
以系统打通各业务岗位间的信息传递屏障,让质量问题可以快速追溯到问题发生的岗位,并指导一线人员进行改善纠正。
0负担数据收集
支持手机端和系统间数据对接等数据收集方式,满足多场景、多供需下的数据采集需求,助力企业快速搜集质量信息并生成报表,节约人力物力财力。
技术架构图
技术架构图
实施案例
实施案例
某洗碗机厂质量管理提升
该洗碗机厂经营范围包括洗碗机、厨房电器、燃气用具、家用电器及配件的生产、销售等。 公司问题: ①企业管理精细化不足 ②质量数据端到端全流程追溯无法进行 ③质量过程数据纸质记录 ④海量的产品过程质量数据无法进行挖掘 ⑤产品质量整体状况不能实时呈现 ⑥线下追踪不到位,效果验证不到位 ⑦传统QMS的事后总结 赋能后,该企业品质合格率提升5%-15%,质量损失成本下降5%-25%,通过品质改善,提升工作效率,企业客户交期准确率提升5%-10%。
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