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SPC是如何进行异常预判的?
卡奥斯SPC利用统计的方法来监控过程的状态。该系统会将在生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数信息实时的绘制在系统事先确定好控制限的图表上。当信息超过该控制图表的阈值时,既会触发报警,从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
SPC是如何进行异常预判的?
卡奥斯SPC利用统计的方法来监控过程的状态。该系统会将在生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数信息实时的绘制在系统事先确定好控制限的图表上。当信息超过该控制图表的阈值时,既会触发报警,从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
产品功能
数据分析
针对某一个控制特性,同时显示多个控制图,每个控制都会根据数据实时变化,自动更新,进行实时数据监控与分析。
异常处理
保持过程稳定,异常实时预警/报警;实施闭环智能指导:1.异常原因智能分析 2.闭环方案智能指导。
问题预警
通过移动端可以随时随地分析生产过程稳定,接收系统异常推送,对异常进行跟踪闭环。
  • 数据分析
    数据分析
    针对某一个控制特性,同时显示多个控制图,每个控制都会根据数据实时变化,自动更新,进行实时数据监控与分析。
  • 异常处理
    异常处理
    保持过程稳定,异常实时预警/报警;实施闭环智能指导:1.异常原因智能分析 2.闭环方案智能指导。
  • 问题预警
    问题预警
    通过移动端可以随时随地分析生产过程稳定,接收系统异常推送,对异常进行跟踪闭环。
核心优势
云端部署
降低系统耦合度,提高各功能模块的内聚性,更适用于云端部署。
RESTful风格
更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制,统一服务端与各终端通信规则和约束条件。
分布式缓存
高性能的读取数据、动态地扩展缓存节点,降低对服务器磁盘的I/O占用。
过程优化
关注生产过程的持续稳定,为生产过程关键特性分析提供依据。
问题预判
借助数理统计方法,对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆。
应用面广
SPC不仅用于生产过程,而且可用于服务过程以及其他管理过程。
产品架构
产品架构
应用场景
    • 流程行业
      医药、化工、能源、钢铁、其他
    • 离散制造
      机加工、电器、航空、汽车、其他

    相关产品

应用场景
  • 流程行业
    医药、化工、能源、钢铁、其他
  • 离散制造
    机加工、电器、航空、汽车、其他

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实施案例
实施案例
某制冷家电制造企业
在制冷家电行业,任何一个微小的冰箱零部件都关系到整台冰箱的质量,更关系到用户使用这台冰箱后的身体健康。某制冷家电制造企业通过实施SPC系统,实现了对生产现场的众多重点工序、设备、参数等的实时动态分析、监控;对于生产过程中的异常波动,系统都会自动报警。同时针对不同指标明细可按日期、 工序、设备、参数、 型号等查询导出并分析信息,协助企业及时采取措施消除隐患,为企业实现了有效高质的产品生产过程质量管控,降低了产品质量出现问题的频次。
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