设备健康管理（EHM）_产品_卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台

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痛点及解决方案

状态难监控

对于设备的运行状况依赖于人工定期巡检和排查，时间周期长且无法实现实时维保，一旦出现突发故障只能停产维修。

A

设备监控

结合系统预设好的报警、预警规则，对异常数据进行播报和生成工单，并发送信息给相关人员处理。
数据难管理

传统设备管理依赖人工维护保养，纸质记录易丢失，导致设备维护保养、耗材使用、维护花费等数据难以追溯，无法对经营和生产提供参考。

A

设备管理

通过IoT技术，对设备运行状态和数据进行管理，实现设备数据的在线记录，帮助用户实现对设备数据的追踪和可视化监测，为设备点检、维修、保养的提供指导和帮助。
流程难把控

设备维保、点检、备件耗材采购等人工参与的流程难以做到严格把控，且问题的提出和解决难以形成严格的闭环，易出现流程不执行、备件丢失、漏检等操作问题。

A

任务工单

针对设备维保，支持在线创建点检、维保计划、任务分解、工单结果反馈等功能，实现对流程的严格把控和在线闭环。

业务难点

解决方案

状态难监控

对于设备的运行状况依赖于人工定期巡检和排查，时间周期长且无法实现实时维保，一旦出现突发故障只能停产维修。

设备监控

结合系统预设好的报警、预警规则，对异常数据进行播报和生成工单，并发送信息给相关人员处理。
数据难管理

传统设备管理依赖人工维护保养，纸质记录易丢失，导致设备维护保养、耗材使用、维护花费等数据难以追溯，无法对经营和生产提供参考。

设备管理

通过IoT技术，对设备运行状态和数据进行管理，实现设备数据的在线记录，帮助用户实现对设备数据的追踪和可视化监测，为设备点检、维修、保养的提供指导和帮助。
流程难把控

设备维保、点检、备件耗材采购等人工参与的流程难以做到严格把控，且问题的提出和解决难以形成严格的闭环，易出现流程不执行、备件丢失、漏检等操作问题。

任务工单

针对设备维保，支持在线创建点检、维保计划、任务分解、工单结果反馈等功能，实现对流程的严格把控和在线闭环。

产品优势

多—支持协议多

支持超过100+ 个工业协议与大数据组件，可适配新老设备，减少企业不必要支出。

快—部署快

产品化程度高、现场部署快，云端采用多租户SaaS或单租户应用的容器分发部署，可快速交付。

好—服务好

拥有专业的运维团队，可通过远程运维、线上诊断、现场维护等多种形式，快速响应客户的运维需求，用户交互体验好。

省—成本低

现场实施通常不涉及设备更新或过重的技术改造，减少对企业生产经营的干扰；支持云部署、微服务，按实际使用付费，可降低企业支出。

多—支持协议多

支持超过100+ 个工业协议与大数据组件，可适配新老设备，减少企业不必要支出。
快—部署快

产品化程度高、现场部署快，云端采用多租户SaaS或单租户应用的容器分发部署，可快速交付。
好—服务好

拥有专业的运维团队，可通过远程运维、线上诊断、现场维护等多种形式，快速响应客户的运维需求，用户交互体验好。
省—成本低

现场实施通常不涉及设备更新或过重的技术改造，减少对企业生产经营的干扰；支持云部署、微服务，按实际使用付费，可降低企业支出。

核心价值

设备物联

通过传感器、网关等边缘设备将设备数据采集到IoT平台，便于设备整体监控、管理及数据收集、应用。

设备管理

包含设备台账、设备保养、设备点检、维修管理、备品备件、预警管理、语音播报、预警工单、信息配置、远程运维、账号限制等功能。

数据大屏

数据采集、记录、分析及3D立体大屏展示。设备运行情况一目了然。

设备物联

通过传感器、网关等边缘设备将设备数据采集到IoT平台，便于设备整体监控、管理及数据收集、应用。

设备管理

包含设备台账、设备保养、设备点检、维修管理、备品备件、预警管理、语音播报、预警工单、信息配置、远程运维、账号限制等功能。

数据大屏

数据采集、记录、分析及3D立体大屏展示。设备运行情况一目了然。

面向的行业

可为加工制造、化工设备、电气设备、医疗设备、矿用设备、机场设备、物业设备等20余行业提供服务。

可为加工制造、化工设备、电气设备、医疗设备、矿用设备、机场设备、物业设备等20余行业提供服务。

可为加工制造、化工设备、电气设备、医疗设备、矿用设备、机场设备、物业设备等20余行业提供服务。

可为加工制造、化工设备、电气设备、医疗设备、矿用设备、机场设备、物业设备等20余行业提供服务。

技术架构

客户案例

青岛天惠乳业有限公司

天惠乳业作为饮料的生产加工企业，需要实时监控参数变化，以控制产品质量。在天罗物联网平台支持下，卡奥斯为天惠乳业打造设备管理云平台，助力其设备管理的数字化、智能化。一方面，通过工业设备组态化建模，完成十台设备运行状态的在线3D展示；另一方面，通过数据的采集和分析，进行设备异常维护和定期点检，故障频率降低50%，工人故障响应时间降低至5分钟，设备停机时长缩短；第三方面，建立故障预警、诊断、设备生命周期等工业机理模型，实时监控当前生产情况，通过产能仿真提出生产优化建议，统计实际生产节拍与计划的差异。