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物联网平台的价值
支持多种工业协议解析,提供可视化流式管道,提供数字化建模与实体映射,提供设备即服务的应用模式,帮助用户快速构建物联网应用,实现数字化生产,助力于企业效益提升
物联网平台的价值
支持多种工业协议解析,提供可视化流式管道,提供数字化建模与实体映射,提供设备即服务的应用模式,帮助用户快速构建物联网应用,实现数字化生产,助力于企业效益提升
核心优势
方便快捷
适合大型行业接入、可靠、稳定的物联网平台,轻松管理百万级设备、可方便快捷处理复杂数据
分布式时序存储
单机本地时序存储,PB级别分布式时序存储,不需要频繁离线归档,高压缩比,高吞吐、高稳定性、高可靠性
强劲计算能力
300+工业连接与数据技术组件,Agent程序、SDK包、协议适配与数据接入,插件式与远程设备管理
图形化开发管理
全图形化开发工具,全图形化运维监控过程,RBAC权限管理体系,设计与行分离,完善的HA框架
架构说明
  • “端-边-云-场”一体化设备物联解决方案
“端-边-云-场”
“端-边-云-场”一体化设备物联解决方案
解决方案全景
智能网关
支持300+工业协议,可满覆盖大部分设备取数需要;不同配置网关解决不同场景需要,环境适应性高,灵活选配
IOT云平台
提供安全可靠的设备连接通信能力,帮助用户将海量设备数据采集到IoT平台
边缘计算
将云端的数据清洗应用、数据分析应用、业务应用、Ai应用等下发到设备侧运行
  • 智能网关
    智能网关
    支持300+工业协议,可满覆盖大部分设备取数需要;不同配置网关解决不同场景需要,环境适应性高,灵活选配
  • IOT云平台
    IOT云平台
    提供安全可靠的设备连接通信能力,帮助用户将海量设备数据采集到IoT平台
  • 边缘计算
    边缘计算
    将云端的数据清洗应用、数据分析应用、业务应用、Ai应用等下发到设备侧运行
行业痛点及解决方案
  • 业务难点
    接入困难
    老旧设备多,80%的设备没有连网,设备数字化水平低 ,数百种通讯协议不统一,兼容性差,管理混乱
    解决方式
    工业级数采网关
    支持300+工业协议,可满足覆盖大部分设备取数需要;支持边缘计算,可解决用户对时效性和隐私的需求;不同配置网关解决不同场景需要,环境适应性高,灵活选配
  • 业务难点
    互通困难
    设备上云后与其他平台打通困难,属于同一设备或场景的数据,无法统一的对外提供服务
    解决方式
    提出“物模型”概念,统一定义标准
    平台提出“物模型”概念,建立对实体设备进行数字化定义描述的统一方法,同时并对外提供OpenAPI,帮助上层应用与IOT平台快速对接,实现底层设备与上层应用之间的数据链路闭环,发挥1+1>2作用价值
  • 业务难点
    分析困难
    数据源不全,数据不完整,数据间关联性不足,数据不准确,人工记录多,数据质量不高
    解决方式
    时序储存,数据可视化
    面对物联场景下设备数据高并发、高吞吐、时间索引的特性,平台采用分布式时序数据库存储数据,保障数据查询检索性能,并提供图形化开发和运维工具,帮助用户用可视化的方式实时掌握设备运行状态
业务难点
解决方式
  • 接入困难
    老旧设备多,80%的设备没有连网,设备数字化水平低 ,数百种通讯协议不统一,兼容性差,管理混乱
    工业级数采网关
    支持300+工业协议,可满足覆盖大部分设备取数需要;支持边缘计算,可解决用户对时效性和隐私的需求;不同配置网关解决不同场景需要,环境适应性高,灵活选配
  • 互通困难
    设备上云后与其他平台打通困难,属于同一设备或场景的数据,无法统一的对外提供服务
    提出“物模型”概念,统一定义标准
    平台提出“物模型”概念,建立对实体设备进行数字化定义描述的统一方法,同时并对外提供OpenAPI,帮助上层应用与IOT平台快速对接,实现底层设备与上层应用之间的数据链路闭环,发挥1+1>2作用价值
  • 分析困难
    数据源不全,数据不完整,数据间关联性不足,数据不准确,人工记录多,数据质量不高
    时序储存,数据可视化
    面对物联场景下设备数据高并发、高吞吐、时间索引的特性,平台采用分布式时序数据库存储数据,保障数据查询检索性能,并提供图形化开发和运维工具,帮助用户用可视化的方式实时掌握设备运行状态
实施案例
实施案例
天惠乳业产线智能升级改造项目
通过在车间部署边缘网关,采集卸垛机、线杀菌隧道、包装传送带、膜包机、清洗系统、罐内温度传感器、杀菌机、CO2混合机、易拉罐装机等设备数据至物联网平台,对设备上报的数据进行清洗转换之后,进行3D可视化建模,以可视化的方式实时展示产线设备运转状态,产线投入产出指标情况,帮助工厂管理人员提高管理效率,提升产品质量
使用攻略
使用攻略
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